Corsi attivi
Agentic AI Developer
Il corso biennale Agentic AI Developer forma professionisti specializzati nella progettazione, sviluppo e orchestrazione di sistemi di intelligenza artificiale agentici autonomi.
Gli studenti acquisiscono competenze avanzate in programmazione Python, machine learning, Large Language Models (LLM), framework agentici (LangChain, LangGraph, CrewAI), pipeline RAG avanzate, tool use, backend e frontend per applicazioni AI, MLOps, sicurezza AI ed etica.
Il percorso parte dalle basi della programmazione e arriva fino alla costruzione di sistemi multi-agente complessi, production-ready e enterprise-grade, combinando teoria, laboratori pratici intensivi, project work e uno stage aziendale di 720 ore.
Al termine del corso, il diplomato è pronto a operare come Agentic AI Developer, AI Engineer o Specialista in Sistemi Autonomi in aziende tech, software house, centri di ricerca e imprese che adottano soluzioni di intelligenza artificiale avanzata, contribuendo allo sviluppo di applicazioni intelligenti, automazioni autonome e processi decisionali basati su agenti AI collaborativi.
MACROAREE DIDATTICHE
- Fondamenti di Programmazione e Data Engineering Programmazione Python da zero a livello professionale, OOP, strutture dati, testing, pipeline di data engineering con NumPy e Pandas.
- Machine Learning, Deep Learning e Large Language Models Fondamenti di ML e DL con PyTorch, architettura Transformer, utilizzo e valutazione di LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, LLaMA, Mistral), Prompt Engineering avanzato e tecniche di fine-tuning (LoRA/QLoRA).
- Sistemi Agentici Autonomi e Orchestrazione Progettazione e implementazione di agenti AI, framework LangChain, LangGraph e CrewAI, sistemi multi-agente, workflow stateful con riflessione e human-in-the-loop.
- RAG Avanzato e Knowledge Systems Architetture Retrieval-Augmented Generation, vector store, strategie avanzate di chunking, re-ranking, Hybrid Search e GraphRAG con valutazione RAGAS.
- Tool Use, Integrazioni e Automazione Function calling, tool personalizzati, integrazione con API esterne, database e servizi cloud, computer use e agenti browser.
- Sviluppo Full-Stack per Applicazioni AI Backend con FastAPI (REST, WebSocket, streaming), frontend con Streamlit, Gradio e React/Next.js + Vercel AI SDK.
- MLOps, DevOps e Cloud per Sistemi Agentici Containerizzazione Docker, pipeline CI/CD, observability (LangSmith, Prometheus, Grafana), deployment cloud e Infrastructure as Code.
- Sicurezza AI, Etica e Compliance Vulnerabilità degli agenti (prompt injection, hijacking), guardrails, AI Act europeo, GDPR nei sistemi RAG e governance etica.
- Soft Skills e Competenze Trasversali Problem solving applicato all’AI, lavoro in team Agile, comunicazione tecnica e preparazione al mondo del lavoro.
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Titolo
Diploma di specializzazione per le Tecnologie Applicate - V livello EQF
Area
AREA 10. Tecnologie della informazione, Comunicazione e Dati
Figura
Tecnico superiore Sviluppatore software
Percorso
1080 ore in aula e laboratorio
720 ore di stage in azienda
Frequenza obbligatoria in presenza
Docenti
70% docenze da impresa
30% Università, Ricerca e Scuola
Altre certificazioni
EIPASS / European Informatics Passport