Corsi attivi

Competenze di base e trasversali (UC1) — Inglese tecnico IT, soft skills e problem solving, sicurezza sul lavoro (D.Lgs 81/08), diritto informatico (GDPR, AI Act), logica e matematica, algebra lineare e statistica per AI, informatica di base (ECDL/ICDL), fondamenti di programmazione e algoritmi, Python base, database e SQL, networking e sistemi.

Fondamenti Cloud Azure e Python avanzato (UC2) — Cloud computing e architettura Azure (IaaS/PaaS/SaaS/FaaS), networking, storage e database, compute (VM, App Service, container), cost management e monitoraggio, Python avanzato con OOP, async e SDK Azure.

Data & AI Foundations (UC3) — Data lifecycle e architettura dati cloud (data lake/lakehouse, ADF, Synapse), SQL avanzato e Cosmos DB, machine learning fondamentale con scikit-learn e Azure ML, project work con pipeline dati end-to-end.

Foundry Models – LLM e Prompt Engineering (UC4) — Azure AI Foundry e deployment modelli, intelligent model routing e gestione costi, prompt engineering avanzato, fine-tuning, tokenizzazione, context window e pricing.

Foundry Agents – Sistemi Agentici (UC5) — Architettura degli agenti e ciclo ReAct, Azure AI Foundry Agents API, Semantic Kernel, sistemi multi-agente e orchestrazione (AutoGen), memory, context e persistenza dello stato.

Foundry IQ – RAG e Knowledge Systems (UC6) — Azure AI Search e indicizzazione, embeddings e vector search, pipeline RAG avanzate, security boundaries e data governance, knowledge graph e GraphRAG, valutazione e ottimizzazione pipeline RAG.

Control Plane – Identity, Security & Governance (UC7) — Microsoft Entra ID e identity management, RBAC e access control per Azure AI, Azure Policy e governance, monitoring e observability, GDPR, AI Act e compliance Microsoft.

DevOps & MLOps (UC8) — CI/CD con GitHub Actions e Azure DevOps, Infrastructure as Code (Bicep e Terraform), MLOps su Azure Machine Learning, deployment di modelli e agenti, observability DevOps per sistemi AI.

AI Applications & Copilot Studio (UC9) — Copilot Studio (agenti low-code), Power Automate per workflow AI, Power Apps e interfacce AI custom, Microsoft 365 Copilot e Graph API.

Cybersecurity (UC10) — Zero Trust architecture su Azure, threat detection con Microsoft Defender e Sentinel, data protection e sicurezza AI-specific, AI security risks e governance operativa (OWASP LLM Top 10, red teaming).

Enterprise Architecture (UC11) — Design pattern per sistemi AI enterprise, scalabilità e alta disponibilità, cost optimization e FinOps per AI, Well-Architected Framework applicato all’AI.

Project Work (UC12) — Sviluppo di un sistema AI enterprise su Azure (RAG, agente Semantic Kernel, governance Entra ID/Purview, CI/CD, monitoring), presentazione, documentazione tecnica e portfolio.

Stage in azienda (UC13) — Tirocinio obbligatorio presso aziende partner su sviluppo AI, cloud Azure e integrazione API (800 ore: 160 ore/mese su 5 mesi).

Preparazione al lavoro ed esami — Costruzione CV Europass ATS-friendly, LinkedIn, portfolio GitHub, simulazione colloqui tecnici, personal branding; preparazione e simulazione delle certificazioni Microsoft AZ-900, AI-900, AI-102, AZ-204.