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ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE SPECIALIST

Il corso biennale forma professionisti esperti nell’analisi e nella valorizzazione dei dati attraverso le tecnologie più avanzate di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Generative AI.
Gli studenti imparano a raccogliere, interpretare e visualizzare i dati, sviluppando modelli previsionali e soluzioni intelligenti capaci di supportare decisioni strategiche in ambito aziendale, pubblico e di ricerca.
Grazie a un approccio pratico e multidisciplinare, il percorso unisce competenze di programmazione, analisi statistica e data visualization, formando figure altamente richieste dal mercato del lavoro digitale.
Al termine del corso, il diplomato potrà operare in aziende, enti di ricerca, software house o come consulente, contribuendo all’innovazione guidata dai dati.

MACROAREE DIDATTICHE

Programmazione e Sviluppo Software
  • Linguaggi di programmazione per AI e Data Science (Python, R, SQL)
  • Creazione e implementazione di applicazioni intelligenti
  • Sviluppo di software per analytics e automazione dei processi
    • Data Analytics e Data Management
  • Raccolta, pulizia e gestione dei dati (Data Wrangling)
  • Analisi statistica e visualizzazione dei dati
  • Progettazione e gestione di database e grandi volumi di dati
    • Intelligenza Artificiale e Machine Learning
  • Modelli di Machine Learning e Deep Learning
  • Generative AI e tecniche avanzate di AI
  • Applicazioni AI-driven per processi decisionali e business intelligence
    • Trasformazione Digitale e Soluzioni Innovative
  • Implementazione di tecnologie AI nei processi aziendali
  • Automazione, ottimizzazione dei processi e strategie digitali
  • Supporto alle decisioni basato sui dati in ambito pubblico e privato
    • Soft Skills e Competenze Trasversali
  • Analisi dei requisiti aziendali e problem solving
  • Lavoro in team e gestione di progetti interdisciplinari
  • Comunicazione tecnica e presentazione dei risultati analitici
    • Simulatore test

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    Titolo

    Diploma di specializzazione per le Tecnologie Applicate - V livello EQF

    Area

    AREA 10. Tecnologie della Informazione, Comunicazione e Dati

    Figura

    Tecnico superiore per la digitalizzazione dei processi con soluzioni Artificial Intelligence based

    Percorso

    1080 ore in aula e laboratorio
    720 ore di stage in azienda

    Frequenza obbligatoria in presenza

    Docenti
    70% docenze da impresa
    30% Università, Ricerca e Scuola

    Altre certificazioni
    Livello lingua inglese fino al B2
    EIPASS / European Informatics Passport

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